2024-04-29@05:12:58 GMT
۳۹ نتیجه - (۰.۹۰۹ ثانیه)
جدیدترینهای «یادگیری تقویتی»:
بیشتر بخوانید: اخبار اقتصادی روز در یوتیوب
به گزارش همشهری آنلاین، در روند توسعه این روباتها، دو تکنیک مهم هوش مصنوعی با یکدیگر ترکیب شده است: یادگیری تقویتی که باعث میشود روباتها با هدف دریافت پاداش پس از انتخاب صحیح خود، از طریق آزمونوخطا مهارت کسب کنند و یادگیری عمیق (تلاش برای تقلید از مغز انسان)، برای تجزیهوتحلیل الگوها. بیشتر بخوانید: تصاویر | بنز چینی گواهینامه فروش دریافت کرد به گفته سازندگان، روباتهایی که با یادگیری تقویتی عمیق آموزش داده شدهاند، میتوانند ۱۸۱ درصد سریعتر بازی کنند، ۳۰۲ درصد سریعتر بچرخند و ۳۴ درصد محکمتر به توپ ضربه بزنند. همچنین پس از افتادن بر روی زمین، ۶۳ درصد سریعتر از جای خود بلند میشوند. کد خبر 845714 برچسبها فوتبال هوش مصنوعی تکنولوژی (فناوری) ربات - روبات
به گزارش همشهری آنلاین، در روند توسعه این روباتها، دو تکنیک مهم هوش مصنوعی با یکدیگر ترکیب شده است: یادگیری تقویتی که باعث میشود روباتها با هدف دریافت پاداش پس از انتخاب صحیح خود، از طریق آزمونوخطا مهارت کسب کنند و یادگیری عمیق (تلاش برای تقلید از مغز انسان)، برای تجزیهوتحلیل الگوها. بیشتر بخوانید: تصاویر | بنز چینی گواهینامه فروش دریافت کرد به گفته سازندگان، روباتهایی که با یادگیری تقویتی عمیق آموزش داده شدهاند، میتوانند ۱۸۱ درصد سریعتر بازی کنند، ۳۰۲ درصد سریعتر بچرخند و ۳۴ درصد محکمتر به توپ ضربه بزنند. همچنین پس از افتادن بر روی زمین، ۶۳ درصد سریعتر از جای خود بلند میشوند. کد خبر 845714 برچسبها فوتبال هوش مصنوعی تکنولوژی (فناوری) ربات - روبات
انجمن علمی دانشجویی دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دوره آموزشی «یادگیری تقویتی عمیق» را برگزار میکند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره ۲۲ آبان ماه، روزهای دوشنبه ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰، با تدریس مهندس محمدمهدی سیدسجادی، به مدت ۱۲ ساعت برگزار میشود. «آشنایی و معرفی یادگیری عمیق»، «آشنایی با unity و انجام یک مثال از R»، «مقدمهای بر شبکه عصبی»، «پیادهسازی شبکههای عصبی» و «ورود به یادگیری تقویتی عمیق» از جمله موضوعات و سرفصلهایی است که در این دوره آموزش داده میشود. علاقهمندان میتوانند جهت ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر با شناسه amirswli@ در ارتباط باشند. انتهای پیام
انجمن علمی دانشجویی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س)، وبینار «آشنایی با کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک» را برگزار میکند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره سهشنبه ۱۰ مرداد ماه ساعت ۱۷ الی ۱۸:۳۰، با تدریس میلاد شفیعی ـ دانشجوی دکترای EPFL و مدیر گروه دینامیک و کنترل ربات انساننمای سورنا ۴ دانشگاه تهران، بهصورت آنلاین برگزار میشود. یادگیری تقویتی یکی از روشهای یادگیری ماشین است که در آن، عامل یادگیری پس از ارزیابی هر اقدام، بازخوردی بهصورت پاداش یا جریمه دریافت میکند. درگذشته، این روش اغلب در بازیها (از جمله بازیهای آتاری و ماریو) بهکار گرفته میشد و عملکرد آن در سطح انسان و حتی گاهی فراتر از توانایی ما بود. اما در...
پژوهشگران میگویند هوش مصنوعی با بهره بردن از چیزی به نام «یادگیری تقویتی» میتواند خودش را بهبود ببخشد و به عنوان مثال بازیهای آتاری را ۶۰۰۰ برابر سریعتر از قبل یاد بگیرد و انجام دهد. به گزارش برنا؛ چیزهای زیادی وجود دارند که مدلهای هوش مصنوعی در آنها خوب هستند، اما یکی از چیزهایی که در آن عملکرد مطلوبی ندارند، یادگیری کارآمد است و برای حل مسائلی که انسان میتواند تقریباً فوراً آنها را حل کند، زمان و دادههای زیادی نیاز دارند. اکنون پژوهشگران دریافتهاند که خواندن دستورالعملهای هوش مصنوعی قبل از انجام یک کار میتواند مهارتهای یادگیری آنها را تسریع کند. این راهکار، «یادگیری تقویتی» نامیده میشود و شامل تعیین هدف و پاداش دادن به هوش مصنوعی برای...
به گزارش کاتافراکت، این اولین پرواز عملیاتی یک پهپاد رزمی مجهز به لینک ارتباط ماهوارهای LEO بود. خلبان هوش مصنوعی جنرال اتمیکس مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی (RL) عمل میکند. یادگیری تقویتی نوعی متد ماشین لرنینگ است که بر اساس پاداش دادن به رفتارهای مطلوب و تنبیه رفتارهای نامطلوب عمل میکند. به طور کلی در این روش هوش مصنوعی قادر است محیط خود را درک و تفسیر کند، اقدامات مورد نیاز را متناسب هر موقعیت انجام دهد و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرد. در این پرواز خلبان هوش مصنوعی و خلبان انسان با یکدیگر بصورت پویا در ارتباط بودند. جنرال اتمیکس قصد دارد در آینده امکان پرواز تمام خودکار (تصمیم گیری لحظهای هوش مصنوعی و کنترل کامل آن...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، پژوهشگران میگویند هوش مصنوعی با بهره بردن از چیزی به نام «یادگیری تقویتی» میتواند خودش را بهبود ببخشد و به عنوان مثال بازیهای آتاری را ۶۰۰۰ برابر سریعتر از قبل یاد بگیرد و انجام دهد. چیزهای زیادی وجود دارند که مدلهای هوش مصنوعی در آنها خوب هستند، اما یکی از چیزهایی که در آن عملکرد مطلوبی ندارند، یادگیری کارآمد است و برای حل مسائلی که انسان میتواند تقریباً فوراً آنها را حل کند، زمان و دادههای زیادی نیاز دارند. به نقل از انگجت، اکنون پژوهشگران دریافتهاند که خواندن دستورالعملهای هوش مصنوعی قبل از انجام یک کار میتواند مهارتهای یادگیری آنها را تسریع کند. این راهکار، «یادگیری تقویتی» نامیده میشود و شامل تعیین هدف...
پژوهشگران میگویند هوش مصنوعی با بهره بردن از چیزی به نام «یادگیری تقویتی» میتواند خودش را بهبود ببخشد و به عنوان مثال بازیهای آتاری را ۶۰۰۰ برابر سریعتر از قبل یاد بگیرد و انجام دهد. به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، چیزهای زیادی وجود دارند که مدلهای هوش مصنوعی در آنها خوب هستند، اما یکی از چیزهایی که در آن عملکرد مطلوبی ندارند، یادگیری کارآمد است و برای حل مسائلی که انسان میتواند تقریباً فوراً آنها را حل کند، زمان و دادههای زیادی نیاز دارند. اکنون پژوهشگران دریافتهاند که خواندن دستورالعملهای هوش مصنوعی قبل از انجام یک کار میتواند مهارتهای یادگیری آنها را تسریع کند. این راهکار، «یادگیری تقویتی» نامیده میشود و شامل تعیین هدف و پاداش...
انجمن علمی دانشجویی رباتیک دانشگاه فردوسی مشهد، در سلسله جلسات RoboTalks خود به آموزش «آشنایی با یادگیری تقویتی» میپردازد. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه چهارشنبه ۱۰ اسفند ماه، ساعت ۱۲، با ارائه دکتر احد هراتی ـ دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، به صورت حضوری در دانشکده مهندسی تالار بوزجانی برگزار میشود. علاقهمندان میتوانند جهت ثبتنام از طریق لینک b2n.ir/rbtks7 اقدام کنند. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از انواع روشهای یادگیری ماشین است که به یک عامل (Agent) این امکان را میدهد تا از تعامل با محیط و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرید. عامل، بازخوردهایی از محیط میگیرد و تجربههایی از محیط کسب میکند که همه به یادگیریش کمک میکنند. امروزه، یادگیری تقویتی با...
به گزارش خبرگزاری صداوسیما:،دانشمندان کامپیوتردانشگاه Surrey نشان داده اند که یک روش یادگیری تقویتی با پایان باز یا اصطلاحا بدون مدل قادر است مجموعه دادههای بزرگ را که در مدلهای هوش مصنوعی استفاده میشوند، تثبیت کند. این رویکرد چشم انداز کشف راههایی را برای جلوگیری از توسعه سرطان با پیش بینی پاسخ سلولهای سرطانی به اختلالات از جمله درمان دارویی باز میکند. دکتر سوتیریس موشویانیس (Sotiris Moschoyiannis) پژوهشگر ارزشد این مطالعات از دانشگاه ساری (Surrey) میگوید که تعداد دلخراشی از انواع سرطانهای تهاجمی وجود دارد که اطلاعات کمی در مورد اینکه از کجا آمده اند وجود دارد، چه رسد به اینکه چگونه رفتارشان را دسته بندی کنیم. اینجاست که یادگیری ماشینی میتواند امید واقعی را برای همه ما به...
یک دکترای هوشمصنوعی و رباتیک گفت: پژوهشها در حوزه یادگیری تقویتی همچنان ادامه دارد و پژوهشگران این حوزه در تلاش هستند تا در سال ۲۰۵۰ مسابقه فوتبالی بین رباتهای فوتبالیست و تیم منتخب انسانها برگزار کنند. حامد شهبازی در گفتوگو با خبرنگار ایمنا، با اشاره به پیشرفتهای اخیر علم رباتیک در حوزههای مختلف، اظهار کرد: امروزه در حوزه آموزش ربات و یادگیری تقویتی، مقالات و تحقیقات بسیار مهمی در مجلات معتبر دنیا منتشر شده است. وی افزود: در بین مجلات و مقالاتی که امروزه در حوزه یادگیری تقویتی منتشر شده است، میتوان به مجلاتی اشاره کرد که آموزش مهارتهای پیشرفته انسانی به رباتها را در اختیار دارند. این دکترای هوشمصنوعی و رباتیک ادامه داد: در حال حاضر مهارت رباتها در...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، محققان کره جنوبی به رهبری جمین «هوانگ بو» این ربات چهار پا را ابداع کرده اند.سیونگ چوی مولف نخست این پژوهش میگوید: ابزار کنترل یا هوش مصنوعی پیشنهادی برای ربات را میتوان بدون وارد کردن اطلاعات قبلی از سطح به کار برد، بنابراین در مطالعات مختلف مرتبط با راه رفتن رباتها قابل استفاده است. تحقیق ما نشان داد یک ابزار کنترل مبتنی بر یادگیری با ارتباط نزدیک با سطح تغییر شکل دهنده نقش مهمی برای کاربردهای مختلف در چنین سطوحی دارد.برای این منظور محققان سامانه ای ابداع کردند که یک ربات ۴ پا و همچنین نیرویی که به وسیله ربات در حال حرکت روی سطحی دانه دار مانند شن...
انستیتو علم و فناوری پیشرفته کره جنوبی یک سگ رباتیک اختراع کردهاند که میتواند با قدرت روی سطوح تغییر شکل دهنده مانند ساحلهای شنی راه برود. محققان این کشور به رهبری جمین هوانگ بو این ربات چهار پا را ابداع کرده اند. سیونگ چوی مولف نخست این پژوهش میگوید: ابزار کنترل یا هوش مصنوعی پیشنهادی برای ربات را میتوان بدون وارد کردن اطلاعات قبلی از سطح به کار برد، بنابراین در مطالعات مختلف مرتبط با راه رفتن رباتها قابل استفاده است. تحقیق ما نشان داد یک ابزار کنترل مبتنی بر یادگیری با ارتباط نزدیک با سطح تغییر شکل دهنده نقش مهمی برای کاربردهای مختلف در چنین سطوحی دارد. برای این منظور محققان سیستمی ابداع کردند که یک ربات ۴...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، محققان کره جنوبی به رهبری جمین «هوانگ بو» این ربات چهار پا را ابداع کرده اند. سیونگ چوی مولف نخست این پژوهش می گوید: ابزار کنترل یا هوش مصنوعی پیشنهادی برای ربات را می توان بدون وارد کردن اطلاعات قبلی از سطح به کار برد، بنابراین در مطالعات مختلف مرتبط با راه رفتن ربات ها قابل استفاده است. تحقیق ما نشان داد یک ابزار کنترل مبتنی بر یادگیری با ارتباط نزدیک با سطح تغییر شکل دهنده نقش مهمی برای کاربردهای مختلف در چنین سطوحی دارد. برای این منظور محققان سیستمی ابداع کردند که یک ربات ۴ پا و همچنین نیرویی که به وسیله ربات در حال حرکت روی سطحی دانه دار...
محققان یک مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی طراحی کردهاند که رباتهای چهارپا را قادر میسازد در جایگاه دروازهبان فوتبال قرار گیرند. یادگیری تقویتی نوعی روش یادگیری در حوزه یادگیری ماشین است. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از وبگاه تِک اِکسپلور (Tech Xplore)، محققان گروه رباتیک هیبریدی دانشگاه کالیفرنیا برکلی، دانشگاه سیمون فرِیزِر و مؤسسه فناوری جورجیا بهتازگی یک مدل یادگیری تقویتی ایجاد کردهاند که ربات چهارپا را قادر میسازد نقش دروازهبان فوتبال را ایفا کند. این مدل، مهارتهای ربات را در طول زمان، از طریق یک فرایند آزمون و خطا ارتقا میدهد. دروازهبانی یک کار جالب اما مشکل است و یک ربات باید به توپی که بهسرعت حرکت میکند واکنش نشان دهد؛ گاهی اوقات در هوا به...
فرارو- محققان گروه رباتیک دانشگاه کالیفرنیا برکلی، دانشگاه سایمون فریزر و موسسه فناوری جورجیا به تازگی با طراحی نوعی مدل یادگیری جدید، توانسته اند نقش دروازه بانی را به یک ربات چهارپا بسپارند. به گزارش فرارو به نقل از rahnamato، مدل معرفی شده که در مقالهای در وب سایت مقالات علمی arXiv منتشر شده است، به گونهای طراحی شده است که میتواند مهارتهای ربات را در طول زمان و از طریق یک فرآیند آزمون و خطا بهبود ببخشد. محققانی که این مطالعه را انجام داده اند، میگویند: «دروازه بانی یک کار جالب، اما چالش برانگیز است. این مسئولیت به رباتی نیاز دارد که بتواند در مقابل توپی که به سرعت حرکت میکند، واکنش نشان داده و با استفاده از مانورهای...
این سگ رباتیک با بهرهگیری از یادگیری تقویتی آموزش داده می شود که زیرمجموعهای از یادگیری ماشینی است و به هوش مصنوعی این امکان را میدهد تا از طریق آزمون و خطا مواردی را بیاموزد به گزارش خبرنگار گروه علمی و فناوری خبرگزاری برنا؛ این ربات دروازهبان را پژوهشگران آزمایشگاه رباتیک هیبرید در دانشگاه کالیفرنیا برکلی آموزش داده اند. به گزارش دیلیمیل، این ربات چمباتمه میزند، میپرد، به گوشهها حرکت میکند ، برای گرفتن توپ در هوا شیرجه میزند و پس از دفع توپ سر جای خود باز میگردد. این ربات قادر به دفع ۸۷.۵ درصد از ضربات است در حالی که یک دروازهبان انسانی میتواند ۶۹ درصد از ضربات را دریافت کند. برای مثال در میان تمام رقابتهای امسال لیگ برتر...
مدیرکل آموزش و پرورش استان اصفهان گفت: دولت در بخشی از یادگیریها به صورت رایگان کمک کرد تا دانش آموزان با حضور در کلاسهای تقویتی به نمره مطلوبشان برسند. به گزارش خبرگزاری برنا از اصفهان، محمد رضا ابراهیمی در جمع خبرنگاران اظهار داشت: شیوه اطلاعرسانی قدیمی را باید اصلاح کنیم. معلم آموزش و پرورش با رویکرد مربی نه، معلم آموزشیار، باید در طراز مدرس دانشگاه باشد، رتبهبندی معلمان هم که خبر ثابت چند ماه اخیر بوده هدفش در همین راستا است.وی افزود: هدف اصلی طرح رتبهبندی معلمان این است که معلمی که مربیگری میکند با معلمی که صرفا آموزش میدهد متفاوت باشد. معلمی که اقدام پژوهی در کلاس انجام میدهد، یک اختلال یادگیری را در کلاسش کم میکند با فردی که این کارها را...
مدیرکل دفتر آموزش متوسطه نظری وزارت آموزش و پرورش یکی از مهمترین دستاوردهای آموزش در فضای مجازی را بهره مندی از شیوه یادگیری ترکیبی و تلفیقی دانست و به استفاده از این شیوه در سال تحصیلی جاری تأکید کرد. به گزارش ایسنا،در نشست معاونین آموزش متوسطه لرستان که با حضور مدیر کل دفتر آموزش متوسطه وزارت آموزش و پرورش برگزار گردید، آخرین وضعیت فعالیت آموزش حضوری دانش آموزان و چشمانداز آموزش متوسطه نظری در استان لرستان بررسی شد. مدیرکل دفتر آموزش متوسطه نظری وزارت آموزش و پرورش در این جلسه با اشاره به پاندمی کرونا و وضعیت آموزش در کشور گفت: باید برنامهریزی دقیقی برای جبران افت تحصیلی و یادگیری دانش آموزان کشور انجام شود. سلطانیان گفت: با بررسی...
مدتی است که به همت امام جماعت مسجد رضوی در تویسرکان، در همان مسجد کلاس های آموزشی تقویتی برای تعدادی از دانش آموزانی که گوشی هوشمند در راستای استفاده از شبکه شاد ندارند در حال برگزاری است. به گزارش شبکه اطلاع رسانی راه دانا؛ به نقل از عصر همدان، سال تحصیلی جدید با نگرانی های بسیار برای والدین دانش آموزان آغاز شد، اینکه برخی از آنان به دلیل شیوع کرونا ویروس نگران سلامت فرزندانشان بود، پس از آن که تصمیم به برگزاری کلاس های درس به صورت مجازی گرفته شد، حرف از راه اندازی شبکه شاد و یا دیگر نرم افزارها با هدف برگزاری کلاس های مجازی به میان آمد. ایده ای مناسب و کارساز اما نه...
به گزارش جام جم آنلاین به نقل از زومیت، گوگل اعتقاد دارد با استفاده از الگوریتمهای پیشرفتهتر و دقیقتر میتوان پرواز بالنهای غولآسای پرشده از گاز هلیوم را بهبود بخشید. به نظر میرسد این ایده برای گوگل جواب داده است و این شرکت واقعا توانسته پرواز بالنهای غولآسایش را که سرویس اینترنت ارائه میدهند بهبود دهد.طی چند سال اخیر، پروژهی لون (Project Loon) که یکی از زیرمجموعههای آلفابت (شرکت مادر گوگل) محسوب میشود در تلاش بوده است تا دسترسی به اینترنت را در مناطق غیر شهری و دورافتادهی جهان ممکن کند. لون برای دستیابی به این هدف، سراغ بالنهایی رفته است که در ارتفاع زیاد در استراتوسفر به پرواز درمیآیند و به لطف آنها نوعی شبکهی بیسیم هوایی ایجاد میشود.سال گذشتهی میلادی، لون...
تیمی از محققان دانشگاه ادینبرو در اسکاتلند و ججیانگ در چین روش جدیدی را برای ادغام شبکههای عصبی عمیق با هم ابداع کردهاند تا نوع جدیدی از توانایی یادگیری را ایجاد کنند. به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، شبکههای عصبی عمیق معمولا با آموزش چندین مثال به طور مکرر قادر به یادگیری توابع هستند. تا به امروز از این فناوری برای شناسایی چهره در جمعیت یا تصمیمگیری در مورد اعتبارسنجی متقاضیان وام استفاده شده است. ولی محققان ادینبرو و ججیانگ در تلاشند که شبکههای عصبی عمیق را برای کاربردهای مختلف با هم ترکیب کنند و یک سیستم جدید طراحی کنند که مزایای تمامی این شبکههای عصبی را دربرداشته باشد. به گزارش این محققان، سیستم حاصل چیزی بیش از مجموعهای...
به گزارش جام جم آنلاین به نقل از دیجیاتو، بالن اینترنت رسان شرکت لون به تازگی به رکورد ۳۱۲ روز پرواز در لایه استراتوسفر جو زمین دست یافت. بالنهای این شرکت بدون داشتن موتور و با تکیه بر گاز هلیوم و هوش مصنوعی چگونه میتوانند تا چند هفته پرواز کنند؟ لون با انتشار مقالهای جدید جزئیات حرکت بالنهای خود را توضیح میدهد.«لون» (Loon) که از زیرمجموعههای آلفابت به شمار میرود، چند سالی است که با استفاده از بالنها دسترسی به اینترنت را در مناطق محروم و برونشهری امکان پذیر میکند. این شرکت سال گذشته اعلام کرد که بالنهای آن در مجموع به رکورد ۱ میلیون ساعت پرواز در لایه استراتوسفر دست یافتهاند. این شرکت همچنین اوایل آبان ماه به رکورد...
متخصصان روباتیک فنلاندی یک روبات چهارپای ارزانقیمت طراحی کردهاند که با کمک یک رابط کاربری جدید به راحتی و بدون نیاز به آموزشهای طولانی مدت کارهایی مثل راه رفتن را یاد میگیرد. به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، طی یک دهه گذشته، متخصصان روباتیک و دانشمندان کامپیوتر تمام سعی خود را کردهاند که با استفاده از روشهای یادگیری تقویتی یا RL به ساخت روباتهایی برسند که با آموزش میتوانند به راحتی در محیط اطراف خود پیمایش کنند و کارهای اساسی و متنوعی را انجام دهند. از سوی دیگر، ساخت روباتهای مقرون بهصرفهای که قادر به اکتشاف محیط اطرافشان با کمک الگوریتمهای RL باشند، این چالش را چند برابر کرده است. یادگیری تقویتی یکی از گرایشهای یادگیری ماشینی است که از...
یک ربات ارزان قیمت و منبع باز میتواند بدون نیاز به آموزش طولانی مدت مبتنی بر شبیهسازی و با تکیه بر فناوری یادگیری تقویتی آموزش ببیند. به گزارش ایسنا و به نقل از آی ای، محققان دانشگاه "آلتو"(Aalto) و شرکت "OTE Robotics" ربات کم هزینهای را تولید کردهاند که میتواند برای آزمایش الگوریتمهای "یادگیری تقویتی"(RL) مورد استفاده قرار گیرد. این ربات که "RealAnt" نامیده میشود تنها با قیمت ۸۹۹ یورو(۱۰۹۰ دلار آمریکا) کاملا مقرون به صرفه است. یادگیری تقویتی یکی از گرایشهای یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام میگیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله با توجه به گستردگیاش در زمینههای گوناگونی مانند نظریه بازیها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم...
به گزارش جام جم آنلاین و به نقل از ایسنا، این بالنها اکنون به جای تکیه بر الگوریتمهای طراحی شده توسط انسان، از سیستم هوش مصنوعی که در چند سال گذشته توسط گوگل توسعه یافته است، بهره میبرد. اکنون یک سیستم یادگیری تقویتی(RL) وظیفه ناوبری این ناوگان از بالنها را در آسمان کشور کنیا بر عهده گرفته است، جایی که "لون" اولین سرویس تجاری خود را ارائه داد. مسئولان این پروژه میگویند این اولین استفاده از مدل "RL" در یک سیستم تولیدی هوافضا است. آنها میگویند این کار هیجانانگیز است، زیرا نشان میدهد که یادگیری تقویتی میتواند در دنیای واقعی به کار گرفته شود. گفتنی است که تاکنون از سیستمهای یادگیری تقویتی در شکست بازیکنان برتر بازیهای رایانهای استفاده شده...
فناوری هوش مصنوعی گوگل در حال هدایت بالنهای توزیع اینترنت موسوم به "لون"(Loon) است که با یادگیری تقویتی قادر است این بالنها را بسیار کارآمدتر هدایت کند. به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، بالنهای توزیع اینترنت شرکت "الفبت"(Alphabet) شرکت مادر گوگل موسوم به "لون"(Loon) برای هدایت بالنهای اینترنت خود به سیستم ناوبری جدیدی روی آورده است. این بالنها اکنون به جای تکیه بر الگوریتمهای طراحی شده توسط انسان، از سیستم هوش مصنوعی که در چند سال گذشته توسط گوگل توسعه یافته است، بهره میبرد. اکنون یک سیستم یادگیری تقویتی(RL) وظیفه ناوبری این ناوگان از بالنها را در آسمان کشور کنیا بر عهده گرفته است، جایی که "لون" اولین سرویس تجاری خود را ارائه داد. مسئولان این پروژه...
معاون ابتدایی وزیر آموزش و پرورش نحوه برگزاری آزمون و اعلام نتایج امتحانات دانش آموزان مقطع ابتدایی را اعلام کرد. به گزارش ایسنا،رضوان حکیم زاده با بیان اینکه در دوره ابتدایی یادگیری دانش آموزان بسیار مهم است، گفت: برای ما مهم است که همه دانش آموزانمان به آموزش دسترسی داشته باشند و اشکالاتشان جبران شود به همین خاطر در دستورالعملی که برای مدارس ابتدایی ارسال کردیم، مسئولیت بازگشایی دوره ابتدایی را بر عهده آموزگاران و مدیران گذاشتهایم مبنی براینکه تک تک دانش آموزانشان را ارزیابی کنند و اطلاع دهند که آیا اینها از آموزشهای تلویزیونی استفاده کردهاند یا عضو شبکههای مجازی عضو بودهاند. وی با اظهار به اینکه با تشخیص معلم اگر دانش آموزی در یادگیریاش اشکالاتی داشته باشد، معلم...
آفتابنیوز : محققان آمریکایی توانستند مکانیسمهای محاسباتی و عصبی مغز انسان هنگام یادگیری تقویتی متا را شناسایی کرده و یکی از بخشهای اصلی هوش انسان را وارد الگوریتمهای هوش مصنوعی کنند. یادگیری تقویتی، فرایندی است که در آن افراد با پردازش پاداشها و تنبیهها در سطح عصبی بهمرور یاد میگیرند، از میان انواع کارها، بهترین آنها را انتخاب کنند. محققان با شناخت این سازوکار مغز در یادگیری تقویتی میتوانند الگوریتمهایی تولید کنند تا این نوع یادگیری را تقلید کرده و کارکرد هوش مصنوعی را افزایش دهند. یادگیری تقویتی در انسان بهطور ذاتی پیچیده است و فرایندی پویا دارد و شامل هدفگزینی، انتخاب استراتژی، گزینش عمل، اصلاح استراتژی، تخصیص منابع شناختی و غیره است. معمولا محیطزیست که به سرعت...
گوگل قصد دارد هوش مصنوعی را توسعه دهد که از استراتژیهای سطح بالایی برای پیروزی بر حریفان خود در فوتبال استفاده کند. به گزارش مشرق، اگر فکر میکنید بازیکنان هوش مصنوعی فیفا ۱۹ خیلی حرفهای هستند، سخت در اشتباهید. این بدان خاطر است که غول جستجوی اینترنتی، گوگل، درحال توسعهی هوش مصنوعی فوتبالیست خود است و باتوجهبه تاریخچهی شرکت در ارتباط با هوش مصنوعی، این مورد نیز کاملا خاص خواهد بود. پژوهشگران در خلاصهی مقالهای که این کار را توصیف میکند، ذکر کردند که: پیشرفتهای اخیر در زمینهی یادگیری تقویتی با محیطهای یادگیری مجازی نظیر بازیهای ویدئویی شتاب گرفته است؛ جایی که الگوریتمها و ایدههای جدید میتوانند بهسرعت و بهشکلی ایمن و قابل تکرار مورد آزمون قرار گیرند. ما...
قدمی گفت: مدیران و معلمان مدارس ابتدایی باید نسبت به دانش آموزانی که اختلال یادگیری دارند حساس باشند، هر مشکلی را با برگزاری کلاس های تقویتی حل نکنند چون این مشکل حل نمی شود باید دانش آموز را به مراکز تخصصی اختلال یادگیری ارجاع دهند. به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری شبستان، برخی از دانش آموزان دچار اختلال یادگیری هستند. یعنی در یادگیری یک یا چند درس دچار مشکل هستند. این موضوع را برخی از خانواده ها و مدارس جدی نمی گیرند همین امر که به راحتی قابل حل در پایه های ابتدایی است با بی توجهی مدارس و خانواده موجب می شود تا مشکلات خواندن و نوشتن دانش آموز در پایه های بالاتر بیشتر شود که موجب دلزدگی...
مطالعه جدید محققان دانشگاه "براون" نشان میدهد که هنگام یادگیری افراد، دو سیستم مختلف مغز با هم همکاری میکنند. آفتابنیوز : این مطالعه بر تعامل دو حالت کاملا متفاوت یادگیری یک کار جدید، که شامل "یادگیری تقویتی" و"حافظه کاری" میشود، متمرکز است.به گزارش مدیکال اکسپرس،یادگیری تقویتی یک فرایند است که در آن افراد با پردازش پاداشها و تنبیهها در سطح عصبی به تدریج یاد میگیرند کدام کار را انجام دهند و آنچه را که به طور متوسط بهترین کار است انتخاب کنند.در مقابل، حافظه کاری شامل حفظ فعالیتهای قبلی و نتایج آنها در ذهن است تا سرعت و انعطاف پذیری عملکرد را بهبود بخشد."مایکل فرنک" (Michael Frank)استاد دانشکده علوم شناختی، زبانی و روانشناسی دانشگاه براون و یکی از نویسندههای این...
به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان،این مطالعه بر تعامل دو حالت کاملا متفاوت یادگیری یک کار جدید، که شامل "یادگیری تقویتی" و"حافظه کاری" میشود، متمرکز است. یادگیری تقویتی یک فرایند است که در آن افراد با پردازش پاداشها و تنبیهها در سطح عصبی به تدریج یاد میگیرند کدام کار را انجام دهند و آنچه را که به طور متوسط بهترین کار است انتخاب کنند. در مقابل، حافظه کاری شامل حفظ فعالیتهای قبلی و نتایج آنها در ذهن است تا سرعت و انعطاف پذیری عملکرد را بهبود بخشد. "مایکل فرنک" (Michael Frank)استاد دانشکده علوم شناختی، زبانی و روانشناسی دانشگاه براون و یکی از نویسندههای این مقاله گفت: مردم عمدتا این سیستمها را به عنوان سیستم مستقل در فرآیند یادگیری تفسیر...
ایران اکونومیست - به گزارش ایران اکونومیست به نقل از مدیکال اکسپرس، این مطالعه بر تعامل دو حالت کاملا متفاوت یادگیری یک کار جدید، که شامل "یادگیری تقویتی" و"حافظه کاری" میشود، متمرکز است.یادگیری تقویتی یک فرایند است که در آن افراد با پردازش پاداشها و تنبیهها در سطح عصبی به تدریج یاد میگیرند کدام کار را انجام دهند و آنچه را که به طور متوسط بهترین کار است انتخاب کنند.در مقابل، حافظه کاری شامل حفظ فعالیتهای قبلی و نتایج آنها در ذهن است تا سرعت و انعطاف پذیری عملکرد را بهبود بخشد."مایکل فرنک" (Michael Frank)استاد دانشکده علوم شناختی، زبانی و روانشناسی دانشگاه براون و یکی از نویسندههای این مقاله گفت: مردم عمدتا این سیستمها را به عنوان سیستم مستقل در...